海南大学高性能计算与云计算平台融会

海南大学：高性能计算与云计算平台融会

对一些预算不足，没法独立购置高性能计算集群的用户，和一些负载突增，致使短时间现有资源没法应对的用户，如果能够利早期白癜风治疗方法用灵活扩大的云计算资源用于解决HPC任务，能象军队那样“战时集结、平时机动”错峰共享资源，将是一件非常美好的事。

高性能计算（High-PerformanceComputing，HPC）以解决复杂的科学计算或数值计算问题为目的，由多台节点机（服务器）构成的一种疏松耦合的计算资源集合。其中多台节点（服务器）通过相应的硬件及高速络互连，由软件控制，将复杂的问题分解开来，并分配到各个计算节点。每一个节点独立运行自己的进程，这些进程之间可以彼此通讯（数据交换），共同读取统一的数据资源，协同完成全部计算任务，以多台计算节点共同运算的模式来换取较小的计算时间。

从HPC并行任务间的关系我们可以把HPC分为两类：1.高吞吐计算（High-throughputComputing）--并行的子任务彼此间没有甚么关联；2.散布计算（DistributedComputing）--并行的子任务间联系很紧密，并需要大量的数据交换。HPC一般主要面向科学计算、工程摹拟、动漫渲染等领域，大多属于计算密集型的运用，如天气预报、石油勘探、份子摹拟、基因测序等领域。根据不同的计算模式与范围，构成集群系统的节点数可以从几个到上千，也可以到达数千乃至上万。目前，随着HPC运用的普及，中小范围的高性能计算集群也渐渐走进中小型用户的视野，高性能计算集群系统的部署，极大地满足了此类用户对复杂运算的能力的需求，大大拓展了其业务范围，为中小型用户的成长提供支持。云计算主要是在Web2.0/3.0、社交络、企业（院校）信息化等领域，以数据与I/O密集型运用为主。它是一种按使用量付费的模式，这类模式提供可用的、便捷的、按需的络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括络、服务器、存储、软件、服务），这些资源能够被快速提供（即时交付），只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互；是并行计算、分布式计算、功效计算、络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和络技术发展融会的产物。

虽然HPC与云计算的侧重点不同，但二者之间都常常使用分布式计算、格、集群计算等技术，既然HPC与云计算有那么多相同技术，高校能北京最好的白癜风医院否构建HPC与云计算互为融会的新型数据中心呢？

探索之路

对HPC与云计算要求愈来愈高

（1）海南大学HPC需求从无到有HPC是高水平大学科研与运用的重要基础条件，也是高校科研实力重要标志之一，国内985高校和大部分211高校都有高性能计算中心，作为“211工程”建设大学的海南大学（简称“海大”）在2014年前还没有真正意义上的高性能计算平台。

2011年前，海大信息学院某教授向海大科研处了解有没有高性能计算的科研需求，收到的答复是没听说过（不代表没有）；2012～2013年，信息学院一名在读博士老师问络中心有没有性能超高的服务器为他的研究提供算法测试，另外一位从事计算数学的D类人材向学校申请经费购买20台PC机搭建一个高性能计算环境；2014年，海大农学院计划引进一个国外从事生物信息学的人材，该博士首先就问学校有没有高性能计算平台？海大海洋学院一名海归博士用自己的课题经费购置了两台高性能服务器进行生物信息学方面的研究。

（2）海南大学对信息服务能力要求愈来愈高

随着学校的发展，新的业务管理系统和运用系统不断启用，新的教学模式MOOC（SPOC）对计算性能要求愈来愈高，学校订信息化服务能力要求愈来愈高，计算能力与存储空间需求增长很快，教学与管理需要的计算资源在不断加大，特别是访问比较集中、并发数比较高的选课、成绩上报与查询、迎新时段。构建性能更高的云计算与数据中心成为必定趋势。

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